二手数据的用途很多，可以估计需求，可以监督环境变化，可以做市场细分和选择目标市场之决策依据，可以建立商业情报系统。

随着互联网的日益发展，很多数据的获得变得越来越容易。对于营销管理人员而言，很多问题都可以依靠公司的内部记录或者政府统计数据、行业协会报告、期刊等二手数据而得以解决。

二手数据的用途很多，可以估计需求，可以监督环境变化，可以做市场细分和选择目标市场之决策依据，可以建立商业情报系统。

以估计需求为例，可以使用的二手数据有人口普查数据、SIC、行业协会数据等，估算的方法可以有以下几种：

1：如果想知道某件产品在某地区的的销售额，可以查看该产品在该区域的货运数据。

2：如果没有货运数据，可以找一些具有相关性的参数，比如我所在行业，养老服务需求潜力，可以参照老年人口量及增长量

3：如果很不幸，上述数据都无法参考，还有略微麻烦一点的方法，那就是选取样本算出销售员的销售额比率，从而用来估算全体。

环境监督和商业情报系统较为简单。

最麻烦的是市场细分。对于拥有超大量用户的服务型产品企业，如电信企业来说，都已经用到了数据挖掘的方法来进行市场细分。在美国，针对市场细分，有不少数据调研公司开发出成熟的市场细分模型。以消费品为例，Claritas开发出了PRIZM模型，它能准确的描述出一个市场上的工作人口特征，甚至能说明白天和夜间人群在人口统计上的区别。