最好的市场营销着眼于未来。遗憾的是，我们大部分时间沉迷于过去。我们研究已经发生的事情，通过推断未来以制定计划。这倒不是说我们很懒惰，而是说明我们对于过去的了解，远比对于现在或未来的了解多得多。

由于广告技术方面的投入在快速增长，对高效营销作业系统的需求也随之加大。除了需要整合外，这类系统让我们可以用效率高得多的基于代理软件的建模方法，补充我们现在采用的还相当原始的统计分析方法。

自然语言处理和社交网络分析

社交网络很庞大，社交数据则有过之而无不及。我们有许许多多的社交数据。实际上，社交数据太多了，多得被认为几乎毫无价值。许多品牌有数千、有时数百万的关注者每时每刻发送tweet消息、点击“like”及发表评论，如此带来了庞大的信息量，以至于我们无力处理全部的信息。

不过，有一种解决方案日益受到追捧。自然语言处理技术可以用来像人类那样解读社交数据，只是速度要比人类快千万倍，苹果iPhone中的Siri即采用了这种技术。像Networked Insights和Open Amplify这些公司已构建了功能强大的平台，我们预计自然语言处理会成为标准技术。

另一个令人兴奋的方面是社交网络分析，这项技术已广泛应用于从打击恐怖主义到防治流行病的众多领域，我之前撰文介绍过如何利用该技术开展营销工作。处理能力仍是持续不断地密切关注整个品牌网络的一大障碍，而这种能力正在迅速增强。

从数字化到模拟化

在过去10年间，数字化领域的创新带来了营销界所有令人兴奋的进步。

然而，我们继续过着模拟化生活方式。我们所用的产品中仍有90%以上是从传统商店买来的，仍在吃有形的食物，仍在穿有形的衣服，仍住在我们看得见摸得着的房子里。