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  • 然而,大数据分析的基础是什么?当然是数据。随之而来的问题是:数据从哪里来?营销者自然而然会想到IT企业。诚然,进入Web2.0时代,网络就不仅仅是企业的舞台,每个人都可以通过一根网线在网络上留下自己的痕迹。因此,互联网企业拥有海量的数据,拥有大数据分析的天然基础。此外,使用芯片的各类设备制造企业也有大数据,它们通过植入机器中的小小芯片,记录用户的各种操作行为,为用户行为分析积累了大量的数据。以及大型连锁超市、金融服务中心等,它们掌握了具体的消费信息,同样积累了大量的数据。所以,在各类介绍大数据营销的书籍中,其援引的案例大多出于以上行业。那么,是不是这些行业之外的企业就与大数据营销隔绝开了呢?
  • 最近我们看到,“茅台”、“五粮液”、“汾酒”等名酒企业纷纷推出中低价位带产品与大众路线新品,实施战略转型。“群众战略”路线,成为今年众多高端白酒品牌的首选营销战略。
  • 对今天的企业来说,客户服务已经不再是一项运营成本,而成为了你重要的竞争优势所在。要想充分利用这项战略资产,企业就必须重新思考自己提供给个体消费者和企业客户的服务内容。对今天的企业来说,客户服务已经不再是一项运营成本,而成为了你重要的竞争优势所在。要想充分利用这项战略资产,企业就必须重新思考自己提供给个体消费者和企业客户的服务内容。面对越来越精通技术知识、要求也越来越高的客户,企业需要让你的客服专员向技术专员转型,响应消费者“自己动手”的诉求,同时给重要的企业客户提供增强型的技术服务。
  • “天下没有免费的午餐”,这是大家耳熟能详的话,但是在现实的生活中却常常有免费的服务和产品出现,如2005年底,盛大连续宣布将《热血传奇》、《传奇世界》和《梦幻国度》三款大型游戏采取“永久免费”的方式运营;2007年,《纽约时报》宣布免费,过去28年来的报道和文章都可以在网上免费查阅;2008年4月,瑞星宣布推出“瑞星2008版杀毒软件”免费使用半年的举措……这是为什么呢?难道“天下没有免费的午餐”的话要改写了吗?
  • 网络上不断有人在比较内容营销跟SEO谁的重要性比较大,花费的成本和带来的效益各是多少。在这我要引用Inbound Journals的说法破题:内容营销不受搜寻引擎的演算法更新的影响,而付费SEO的表现却随时受之摆布。搜寻引擎演算法随时再改变,Google不断测试如何能够判断出你的网站是否提供真正有用的价值,每一年都会做不同的调整。
  • 首先要强调一点,本文讨论的重点是大数据“应用”,尤其是针对企业营销的大数据应用,对于大数据技术本文会有少量涉及,但是对于大数据工程、大数据科学等,不是这篇文章关注的范畴。
  • 我们从创业者那里听到的最常见的问题之一,是关于设计周期的,以及:“一个想法发展成一个真正的产品会花多久?”当然,这个问题的答案完全取决于产品的复杂性,但通过将过程分解,我们还是可以得出一个能够“估计会发生什么,以及什么时候发生”的可靠方法。
  • 与其说互联网时代下的电子商务承载的是一个企业的另一种渠道,倒不如说是品牌的形象载体、品牌的传播导体。但是真真并不影响企业的品牌营销目的,品牌时代,互联网作为最为便捷的企业营销渠道之一已经发生了巨大的变化,企业有且只有通过品牌影响力去实现营销价值最大化。  搭建电商品牌线上传播“基站”
  • Eric Ries曾在《精益创业实战》中提出"最简可行产品"(MVP,minimum viable product)概念,这是一种对产品或功能进行快速而量化的市场测试的策略,在一个商品被量产、甚至被设计出来前,先用最快、最简明的方式建立一个最基本的可用的产品或功能雏形,试着先卖卖看这个商品,测试一下客户喜不喜欢这样的产品,再决定要不要继续花钱开发、量产等,以及通过迭代来完善细节。