网民刘洋来到一个B2C商城选包包，看了一会儿发现没有合适的。第二天却在看其他新闻网站的时候再次看到这个包包的广告。于是又勾起了购物的欲望。“奇怪了，昨天还觉得一般，今天却觉得挺喜欢的。”刘洋说。

在大数据时代，平台公司积累大数据，但是具体的应用和分析则是第三方的数据营销机构和传统营销公司的事情，这里边就出现了一些不同的阵营，百度副总裁曾良告诉记者，在百度的合作阵营中，有几种不同的类型，一种是很多传统的综合性代理现在也在自己建立搜索引擎的团队，做大数据研究，例如一些国际传播集团，他们通过收购成熟的数据公司来迅速弥补自身在这方面的短板，例如奥美集团、电通集团；还有一些传统做搜索引擎营销的代理，他们除了接触互联网行业以外的客户，也愿意为客户提供综合性的服务。

“像昌荣传播这样的传统代理公司，现在也看中了互联网媒体这一块，他们有更强的意愿做线上线下整合营销。我们在数据研究方面、服务客户方式方面，在线上线下媒体投放模式方面有资源，双方联手对广告主是非常好的事情。”百度副总裁曾良表示。

而像品友互动这样纯技术型的DSP，其出身就是以大数据为基础的。“大数据营销的核心在于对数据的挖掘和计算，这是建立在海量的互联网数据基础上的，因此，云计算的概念很自然的就被引入到这个领域。”谢鹏表示。

对于数据安全和隐私的问题，其实目前全球都没有很好的解决办法，奥美全球总裁SteveKing觉得这需要寻找平衡，一方面用户需要个性化的信息，这来源于对用户上网行为的洞察；另外一方面，用户也不希望这些信息过度干扰到他们，它需要建立一个平衡关系。而这依靠技术也是可以解决的。

用技术挖掘大数据

某汽车客户希望在南京针对对汽车感兴趣的20~25岁的男性网民进行产品推广，传漾科技运用Samdata进行用户行为检索，通过相关关键字的检索，查找出所有符合目标受众的页面，这样聚合度很高，页面会自动列举出来，通过广告平台Mediamatrix投放到用户，根据成本和触达频次的综合考虑，进行投放。

通过这次用户行为检索，在南京地区找到了将近20万符合条件的用户样本，然后以富媒体的形式推广到目标用户，将展示频次限定在6次，最后的综合点击率达到1.5%~2%，企业客户对这次不到30万元的广告投放感到非常满意。

事实上，对于海量的数据，如何进行运算和分析，这虽然是一个技术性很强的内容，但是不同公司也有着各自的核心竞争力。例如，多数数字媒体的第三方机构在研究网民行为的时候，都是通过cookies的方式去跟踪的，借助cookies做标签来追踪用户的行为。

一般而言，数字营销公司都会针对受众数据库进行分类管理，通过搜索引擎、云计算技术，分析用户数据库中每一个用户的网页浏览记录，提取正文关键词，找到用户兴趣关注点，然后对用户属性进行多个行业大类、几百个产品小类的细分管理。
 “其实我们在做人的分析的时候从三个纬度来分析：第一个是人口统计学的属性，这些属性来自登录用户的信息，比如姓名、年龄、性别、职业、收入等；第二个是地域属性；第三个是心理系统层面的属性。”刘伟告诉记者。

举一个简单的例子，广告主通过电视媒体的方式激发起了兴趣，有兴趣后的第一种行为可能是上互联网搜索，搜索得到更准确的信息，然后搜索之后产生点击并指导消费，这就是一个非常有效的循环。

“我们要做的事情，就是能把这些行为有效地结合起来指导客户投放，做电视投放的同时是否应该在搜索引擎上投放，哪些关键词怎么搜索或者组合。实际上这样的东西是通过数据整合计算出来的，对客户制定跨媒体整合投放策略更有效。”百度副总裁曾良说。