促销政策是影响客单价的另一个主要原因。各项政策应时刻瞄准本次活动客单价的提高目标，比如享受优惠的下线，优惠形式和优惠幅度设计等。

新老客户推广措施的差异化处理

新客户和非忠诚客户与老客户（忠诚客户）在促销活动的推广平台选择、形式设计和内容选择上都有着明显的不同，因此差异化处理促销活动的推广工作是整个促销活动成功的关键问题之一。

老客户一般都会通过收藏夹直接访问商家，平时也会经常关注自己中意商家的各种活动信息，从这个意义上说对老客户的推广平台主要是商铺平台本身。比如首页推广的位置选择、二级页面的推广设计、宝贝页面的关联购买设计等。

新客户和非忠诚客户则更多是从各种零售电子商务网站获取各种促销活动信息，尤其是那些知名度高、口碑好的零售电子商务门户网站。选择哪些零售电子商务门户网站并不困难，难的是如何在这些网站中选择并组合设计具体的推广位置。

    拿淘宝为例，应该说淘宝对信息的分类基本是从顾客的角度出发，按照不同的动机类型对各种商品和活动信息进行了合理分类。比如首页钻展、宝贝直通车、各种活动专栏、各种分类频道的首页（二级页）设计……基本上实现了每类信息都能找到自己合适的位置。但是，位置越多对浏览量的稀释性也就越强。所以，需要适当选择一组宣传位，一方面，达到对目标市场的全面覆盖；另一方面，让目标顾客能够在网购浏览各种、各级页面的过程中，时常看到你的活动信息，利用这种重复的刺激达到促进顾客购买的目的。

而这种对促销活动的重复传播，需要在形式和传播的主体上进行适当的调整，以避免审美疲劳带来的重复刺激失效现象。就是说，同一个活动也可以通过不同的面貌呈现在顾客面前，比如是“抢权”也是“免费试用”，是“试用”也是“新品首发”。这些都是对同一个活动、不同消费动机全面覆盖原则的体现。

要想实现对宣传平台的准确定位，数据分析是最关键的工作。商家需要的不仅是浏览量、转化率、按产品分类的关联购买量/率等这些宏观数据信息，更需要和这些数据相匹配的顾客基本信息的统计汇总分析，包括年龄、性别、收入、职业、家庭情况、购买动机分析等。只有这样的信息呈现，才能实现真正的数据库营销策略。但是，目前在大多数情况下还很难一部到位的实现对这些信息的综合呈现，不过这并不意味着商家就只能“逆来顺受”。一方面，可以在一定范围内（具有代表性的产品、活动）自建顾客数据库系统，通过典型样本的分析结果指导其他促销活动；另一方面，通过市场调研或购买成型调研信息再结合平台提供的数据信息对促销活动进行全面把握。对于那些将推广规划完全分包给专业公司的大型企业，也应着重考察这些专业服务公司数据库信息容量的结构性分布、数据处理原理、分析模型、优化标准及原理等影响工作效果的关键指标。

所谓“预则利”。促销活动从平台选择、形式设计、政策制定、时间规划各方面来说，创新的空间都比较有限，因此，能否准确把握目标顾客的需求特征和选择正确时机是促销能否达成既定目标的关键。而从营销目标的制定到促销活动的策划理应建立在一定的市场信息之上。